For English review, please scroll down.

צפיתי במספר הרצאות של חיים שפירא וגם קראתי שלושה ספרים שפירסם. העולם שחיים שפירא עוסק בו מגוון ורחב וכולל רבדים שונים מהעולם המדעי והתרבותי.

הספר האחרון שפירסם עוסק בעולם שקרוב לליבו, בנושא הסטטיסטיקה וההסתברות. מאחר ומדובר בנושא שיש לו חשיבות רבה ונמצא בכל מקום ואתר בעולם המודרני, כבר בפרק הראשון הוא עומד על שתי בעיות של המדע הסטטיסטי:

הראשונה, הניצול הציני שניתן לעשות במדע הסטטיסטיקה בכדי להגיע למסקנות לא אחראיות.

השניה, היא שאנשים מאמינים שהם יודעים ויכולים לנתח נתונים גם אם הם לא למדו את המדע הזה באופן מתודולוגי ומעמיק.

מכאן הספר צולל למושגים בעולם הסטטיסטיקה וההסתברות, מציג דוגמאות ואפילו נותן שיעורי בית. למרות שהכתיבה קולחת ומשעשעת והדוגמאות מעניינות (לדוגמא סיפור המשפט של או ג’יי סימפסון), בחלקים היותר טכניים (ויש הרבה כאלה) זו לא קריאה קלה. ההתקדמות בפרקים מעלה את הרף של ההסברים וההוכחות המתמטיות ובשלב מסויים דיי ריפרפתי על ההסברים הטכניים, אם כי קראתי את הדוגמאות בעיון.

חיים שפירא כותב באופן יוצא מן הכלל, הוא בהיר, משעשע ומאוד מקצועי. בימי חיי, למדתי קורס או שניים בסטטיסטיקה והסתברות לכן חלק מהדברים מוכרים לי ומזמן הגעתי למסקנה שהאינטואיציה האנושית ביחס לנתונים סטטיסטיים שגוייה.

למרות שהספר מתחזה לספר קליל לשעות הפנאי, איכות הכתיבה וההסברים בו תואמים לרמת קורס סטטיסטיקה והסתברות לתלמידי תואר ראשון במקצועות הלא מתמטיים. הספר דורש התעמקות וריכוז אבל מעניק בסיס טוב למתחילים.

---

Having immersed myself in Haim Shapira’s lectures and devoured three of his published works, I can attest to the depth and breadth of his understanding. Shapira’s world is a rich tapestry, interwoven with diverse layers of the scientific and cultural realms.

Shapira’s latest publication is a testament to his passion for a subject that is not only close to his heart, but also of immense relevance in our modern world-statistics and probability. From the very first chapter, the book delves into two pivotal issues in statistical science, underlining their direct impact on our daily lives.

The first is the cynical exploitation that can be done in the science of statistics to reach irresponsible conclusions.

Second, people believe they know and can analyze data even if they have not studied this science methodologically and in-depth.

From here, the book dives into concepts in statistics and probability, presents examples, and even gives homework. Although the writing is fluid and entertaining, and the examples are interesting (for example, the story of OJ Simpson’s trial), it is not an easy read; the more technical parts (and there are many of them) take a lot of work. However, the book is designed to guide you through these complexities, ensuring you can quickly grasp the material.

Haim Shapira writes exceptionally well. He is bright, entertaining, and professional. I have studied statistics and probability for a course or two in my lifetime, so some things are familiar to me. I long ago concluded that human intuition about statistical data is wrong.

While the book may initially seem leisurely read, its quality and depth of explanations are on par with a statistics and probability course for undergraduate students in non-mathematical subjects. It does require concentration and in-depth study, but fear not—it also provides a solid foundation for beginners, challenging and expanding their understanding of the subject.